포트폴리오
고객 보호를 위해 실제 화면 대신 구성 개념을 담은 이미지를 사용했습니다.
전업 트레이더의 매매 기법을 AI 자동매매로
전업 트레이더 고객의 매매 기법을 하네스 에이전트 방식으로 옮겨, 10여 개의 AI 에이전트가 시장 분석부터 매매까지 자동으로 운용합니다.
- 고객사
- 개인 고객(비공개)
- 서비스 구분
- AI 트레이딩
- 업종
- 주식 트레이딩
- 진행 시기
- 2026년 10월
- 사이트
- 비공개
고객이 겪던 문제
- 고객이 오랜 기간 다듬어 온 매매 기법은 사람이 직접 시장을 보고 판단해 주문해야만 실행할 수 있었습니다.
- 국내, 미국, 아시아 시장의 각종 지표를 동시에 분석하고 매매 시점을 잡는 일은 한 사람이 감당하기에 한계가 있었습니다.
닷메이트가 바꾼 점
- 고객 고유의 매매 기법을 AX로 전환해, 정한 규칙에 따라 자동으로 거래하도록 구성했습니다.
- 기법을 역할별로 나눠 하네스(Harness) 에이전트 구조로 설계하고, 각 에이전트가 맡은 판단을 함께 내리도록 했습니다.
성과
10+
운용 중인 AI 에이전트
- 국내·미국·아시아 시장 분석, 매수·매도 타이밍, 스캘핑 등 10여 개 에이전트를 운용하고 있습니다.
- 승률을 높여 가고 있으며, 고객과 함께 알고리즘을 계속 업데이트하고 있습니다.
사용 기술과 AI 적용
하네스 멀티 에이전트
분석, 판단, 주문을 맡은 에이전트들을 하나의 구조로 묶어 고객의 기법대로 움직이게 합니다.
시장별 분석 에이전트
국내, 미국, 아시아 시장의 흐름과 각종 지표를 각각 분석해 판단 근거를 만듭니다.
매매 타이밍·스캘핑 에이전트
매수와 매도 시점을 판단하고, 짧은 구간의 단타 매매(스캘핑)를 별도로 운용합니다.
지속 개선
운용 결과를 바탕으로 고객과 함께 알고리즘과 규칙을 계속 고쳐 나갑니다.
제 기법을 그대로 옮길 수 있을까 싶었는데, 에이전트들이 시장을 나눠 보고 타이밍을 잡아 주니 화면 앞에 붙어 있는 시간이 크게 줄었습니다. 지금도 함께 알고리즘을 다듬고 있습니다.
투자 성과는 시장 상황에 따라 달라질 수 있으며, 이 사례는 특정 수익을 보장하지 않습니다.